مقدمه
هوش مصنوعی با پیشرفتهای بزرگی که در چند سال اخیر ایجاد کرده، ابزاری بسیار قدرتمند برای ایجاد تحول در بسیاری از صنایع، از جمله کشاورزی، به شمار میرود. با اینکه کشورهای توسعهیافته در حال حاضر بر روی استفاده از این فناوری برای بهبود کشاورزی تمرکز دارند، اما کشورهای در حال توسعه نیز از این فرصت بهرهمند شدهاند. در این مقاله به بررسی این نکته خواهیم پرداخت که چگونه هوش مصنوعی میتواند به ارتقاء کشاورزی در کشورهای در حال توسعه کمک کند.
کلانداده، یادگیری ماشین و کاهش هدررفت منابع
هوش مصنوعی با قابلیت تجزیه و تحلیل کلانداده(Big Data)، امکان پیشبینی نیازهای زمین کشاورزی را فراهم میکند که این امر باعث بهبود عملکرد بخش کشاورزی و کاهش تلفات میشود. در کشورهای در حال توسعه، که اغلب دچار کمبود منابع هستند، این قابلیت میتواند باعث کاهش هدررفت منابع و افزایش بهرهوری شود.
برای مثال، در هند، که یک کشور در حال توسعه و بزرگترین تولیدکنندهی چای در جهان است، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت کشاورزی این محصول به کشاورزان کمک کرده است تا برداشت بهینهتری داشته باشند. با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، میتوان زمان بهینه برداشت را تعیین کرد که در نتیجه کیفیت چای تولیدی را افزایش میدهد.
یکی دیگر از کشورهای در حال توسعه که از هوش مصنوعی در کشاورزی بهره میبرد، کنیا است. در این کشور، یک شرکت نامدار به نام “Ujuzi Kilimo” از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای خاک و ارائه توصیههای کشاورزی به کشاورزان استفاده میکند. این شرکت با اندازهگیری خصوصیات خاک، از جمله pH و میزان عناصر غذایی به کشاورزان کمک میکند تا بفهمند چه محصولاتی برای کشت در زمینهای خود مناسبتر هستند.
چالشهای بهرهگیری از هوش مصنوعی در کشاورزی
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی بدون چالشهای خاص خود نیست. این چالشها شامل مواردی مانند دسترسی به تکنولوژی، آموزش و توانایی برای تجزیه و تحلیل دادهها است. برای رفع این چالشها، باید به توسعه زیرساختهای فناوری اطلاعات، ارتقاء مهارتهای دیجیتال کشاورزان و ایجاد روابط همکاری بین دولت، صنعت و دانشگاهها توجه شود.
در نهایت، با وجود چالشهای موجود، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای تحول کشاورزی در کشورهای در حال توسعه دارد. این فناوری با افزایش کارایی، کاهش هدررفت منابع و کمک به اداشتن برداشت بهتر و کیفیت بالاتر محصولات، میتواند به ایجاد یک سیستم کشاورزی پایدار و مقاوم در برابر تغییرات آب و هوایی کمک کند.
الزامات بهرهگیری از هوش مصنوعی در کشاورزی
با این حال، استقبال از این فناوری نیازمند همکاری گسترده و هماهنگی بین بخشهای مختلف است. از دولتها و سازمانهای غیردولتی گرفته تا محققین، توسعهدهندگان فناوری و البته خود کشاورزان. با تلاش مشترک، ما میتوانیم یک آینده را تصور کنیم که در آن هوش مصنوعی به کشاورزان کمک میکند تا محصولات بیشتری با کیفیت بالاتر و با استفاده از منابع کمتر تولید کنند – آیندهای که به ما امید میدهد در مقابله با چالشهای بزرگی مثل تغییرات آب و هوایی و افزایش جمعیت جهانی، موثر عمل کنیم.
همچنین، میتوان با استفاده از هوش مصنوعی به ارتقاء سطح زندگی کشاورزان در کشورهای در حال توسعه کمک کرد. برای مثال، با بهبود عملکرد کشاورزی، میتوان از روند مهاجرت از روستا به شهر جلوگیری کرد و در نتیجه، با ایجاد فرصتهای شغلی در مناطق روستایی، به تثبیت نیروی کار در این مناطق کمک کرد.
هوش مصنوعی در کشاورزی نه تنها یک فرصت برای افزایش بهرهوری است، بلکه این فرصت میتواند منجر به توسعه اقتصادی و تحقق اهداف توسعه پایدار در کشورهای در حال توسعه شود. این فرصت باید با آغوش باز و برنامهریزی مناسب استقبال شود.
به همین دلیل، ما باید بیش از پیش در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در زمینه کشاورزی سرمایهگذاری کنیم و همچنین موانع دسترسی به این فناوری را برای کشاورزان در کشورهای در حال توسعه برطرف کنیم. این کار از طریق برنامههای آموزشی، پشتیبانی مالی و فنی و ایجاد زیرساختهای مناسب امکانپذیر است.
با توجه به این نکات، امیدواریم که با استفاده از هوش مصنوعی، بتوانیم به ارتقاء کشاورزی در کشورهای در حال توسعه کمک کنیم و در نتیجه، به توسعه پایدار و افزایش سطح زندگی در این کشورها بیشتر کمک کنیم.